چرا Llama 3 همه چیز را در دنیای هوش مصنوعی تغییر می دهد؟

در دنیای هوش مصنوعی، بدون شک درباره آنچه OpenAI و Google انجام داده اند، شنیده اید. و اکنون، Meta’s Llama LLM (مدل زبان بزرگ) در حال تبدیل شدن به یک بازیکن مهم در بازی است، به خصوص با ماهیت منبع باز آن. متا اخیراً با عرضه مدل Llama 3 AI خود سر و صدای زیادی به پا کرده است و این عرصه را به طرز چشمگیری تکان داده است.

دلایل متعدد و متنوع هستند. استفاده از آن رایگان است، پایگاه کاربری گسترده ای دارد، و بله، منبع باز است. به همین دلیل است که Llama 3 صنعت هوش مصنوعی را طوفانی می کند و ممکن است آینده آن را برای مدتی آینده شکل دهد.

لاما 3 واقعا خوبه

ما می‌توانیم تا زمانی که گاوها به خانه برسند در مورد اینکه هوش مصنوعی‌هایی مانند ChatGPT و Llama 3 چقدر در دنیای واقعی مفید هستند بحث کنیم – آنها در آموزش قوانین بازی روی تخته بد نیستند – اما معیارهای معدودی که ما برای میزان توانایی این هوش مصنوعی داریم به Llama 3 می‌دهد. یک مزیت متمایز

برخی از توسعه دهندگان Llama 3 آزمایش هایی را در مورد مقایسه آخرین مدل ها با برخی از جایگزین های پیشرو به اشتراک گذاشته اند و در بسیاری از موارد، Llama 3 در صدر قرار می گیرد. این معیارها شامل ریاضیات، پردازش زبان طبیعی، توانایی های کدنویسی و دانش و درک عمومی می شود.

اینجاست! با Llama 3 آشنا شوید، آخرین نسل مدل‌های ما که استاندارد جدیدی را برای عملکرد و کارآیی پیشرفته برای LLM‌های آزاد در دسترس تعیین می‌کند.

نکات کلیدی

• پارامترهای 8B و 70B که به طور آشکار در دسترس هستند مدل های از پیش آموزش دیده و تنظیم شده.
• آموزش داده شده در موارد بیشتر… pic.twitter.com/iaOBYaOli5

— احمد الدهله (@Ahmad_Al_Dahle) 18 آوریل 2024

با این حال، حرف آنها را قبول نکنید. شما می توانید Llama 3 را در برابر خودش و طیف وسیعی از مدل های هوش مصنوعی دیگر در AI Arena آزمایش کنید.

یک پایگاه کاربری عظیم موجود

زمانی که OpenAI ChatGPT را راه‌اندازی کرد، علاقه‌مندان اولیه‌ای داشت، اما باید به طور ارگانیک مخاطبان خود را افزایش می‌داد. این کار را با سرعت باورنکردنی انجام داد و ده ها میلیون کاربر را پس از موفقیت مدل های GPT 3 و GPT 4 خود ثبت کرد. اما Meta’s Llama 3 در حال حاضر در هوش مصنوعی متا خود تعبیه شده است که می تواند در فیس بوک، اینستاگرام، واتس اپ و مسنجر و همچنین در نسخه های برنامه وب همه این سرویس ها استفاده شود.

این میلیون ها کاربر موجود نیستند. این میلیاردها است. تمام کاری که متا باید انجام دهد تا اطلاعات بیشتری از نحوه استفاده از Llama 3 یا نحوه بهبود آن برای کاربران روزمره به دست آورد، این است که این میلیاردها کاربر را وادار کند تا آن را امتحان کنند. این یک مخاطب اسیر است که تعداد کمی از شرکت های فناوری دیگر حتی می توانند به رقابت با آن نزدیک شوند.

این کاملا رایگان است

اگر ابتکار عمل شکست خورده Horizons VR مدیرعامل متا، مارک زاکربرگ، چیزی را به ما نشان داد، این است که متا مشکلی برای ریختن ده‌ها میلیارد دلار به پروژه‌هایی ندارد که واقعاً به جایی نمی‌رسند. اما عدم کسب درآمد ضروری، نقطه قوت شرکتی است که در چنین زمینه ای پیشرفته سرمایه گذاری می کند، زیرا در جایی که سایر توسعه دهندگان هوش مصنوعی ممکن است نیاز به بازگشت سرمایه نسبتاً سریع داشته باشند، متا واقعاً نیازی به این کار ندارد.

متا با زیرساخت غول‌پیکر مرکز داده و جریان درآمد پایه محکم از خدمات مختلف خود، می‌تواند Llama 3 را دقیقاً 0 دلار برای همه قیمت گذاری کند. در تلاش برای توسعه بیشتر Llama 3 و LLM های آینده، می تواند میلیاردها دلار قدرت محاسباتی را مصرف کند. این باعث می‌شود که Llama 3 به راحتی در دسترس میلیاردها کاربر خود قرار بگیرد تا هر هوش مصنوعی دیگری که در سطح بالا وجود دارد.

منبع باز است

در جایی که قیمت برای کاربران مهم است، شفافیت کد برای توسعه دهندگان اهمیت دارد. بر خلاف هوش مصنوعی پلتفرم اختصاصی، مانند ChatGPT و مدل‌های مختلف زبان آن، Llama 3 منبع باز است. این بدان معنی است که توسعه دهندگان می توانند به نحوه اجرای آن نگاه کنند و تغییراتی در آن ایجاد کنند. آنها می توانند در بالای آن تکرار کنند و پروژه را در مسیرهای جذاب خود پیش ببرند. این امر پذیرش بیشتر را تشویق می کند، زیرا توسعه دهندگان بیشتری می توانند مدل Llama 3 را در پروژه های خود ادغام کنند و کد بهتر را تشویق می کند، زیرا افراد بیشتری می توانند بر توسعه آن تأثیر بگذارند.

این پتانسیل این را دارد که Llama 3 را تا حدودی به یک استاندارد تبدیل کند و آن را برای آینده قابل پیش بینی تثبیت کند.

می تواند به صورت محلی اجرا شود

یکی از بزرگترین ایرادات هوش مصنوعی های مدل زبان بزرگ مانند Gemini گوگل، ChatGPT، یا تکرارهای قبلی Meta’s Llama این است که قدرت محاسباتی بسیار بالایی دارند – نه تنها در آموزش، بلکه در عملکرد واقعی. به همین دلیل است که باید برای امتیاز استفاده از برخی هوش مصنوعی‌های سخت‌تر هزینه کنید، و چرا وقتی سرویس مشغول است، گاهی اوقات پاسخ آهسته است.

اما Llama 3 می تواند به صورت محلی روی سخت افزار لپ تاپ مصرف کننده اجرا شود. این نیاز به کمی پرش از حلقه ها دارد و برای اینکه بتوانید به طور موثر کار کند به حافظه زیادی نیاز خواهید داشت (لپ تاپ مورد استفاده در مثال زیر MacBook Pro M1 Max با حافظه رم 64 گیگابایتی است) اما این مانع چندانی نیست. برای ورود

Llama 3 را به صورت محلی با Open-WebUI اجرا کنید

این ویدیو تسریع نشده است. مدل دانلود شده از @ollama (llama3:instruct)، که با @OpenWebUI، روی Macbook Pro M1 Max 64G اجرا می‌شود.

می‌توانید همین الان آن را روی دستگاه خود (ویندوز، لینوکس، مک) با یک کلیک اجرا کنید. https://t.co/sDpI4TEiwa pic.twitter.com/qe5PIv3hQm

— بادام زمینی کوکتل (@cocktailpeanut) 18 آوریل 2024

با این حال، این نسخه نهایی Llama 3 نیست. از 70 میلیارد پارامتر در پاسخ های خود استفاده می کند، اما نسخه های داخلی Llama وجود دارد که از 400 میلیارد پارامتر استفاده می کند. Llama 3 همچنین با اولین LLM که به صورت محلی اجرا می شود فاصله زیادی دارد، اما تواناترین آن است و نشان می دهد که در آینده نزدیک شاهد اجرای این نوع هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند، عینک های هوشمند، هدست های واقعیت مجازی و سایر دستگاه ها خواهیم بود.

و این تنها آغاز است

Llama 3 شگفت انگیز است، اما کارهای زیادی وجود دارد که هنوز نمی تواند انجام دهد. در حال حاضر کاملاً مبتنی بر متن است، به این معنی که این هوش مصنوعی چندوجهی نیست که با ChatGPT و خدمات مشابه دیده‌ایم. نمی تواند ویدیو، صدا یا تصاویر را پردازش کند. نمی تواند به دستورات صوتی پاسخ دهد یا با شما صحبت کند. در حال حاضر فقط با زبان انگلیسی نیز کار می کند.

اما به زودی قادر به انجام همه این کارها – و احتمالاً بیشتر خواهد بود. Llama 3 یک شات هشدار دهنده است که در میان بسیاری از توسعه دهندگان هوش مصنوعی شعار می دهد که زمان استارتاپ های کوچکتر که توجه توسعه هوش مصنوعی را می دزدند ممکن است به پایان رسیده باشد. بدون حمایت مالی، تکنولوژیکی و زیرساختی شرکتی مانند متا، رقابت مستقیم می‌تواند واقعاً بسیار دشوار باشد.